Le rôle de la performance, des obstacles, des incitations et de la complexité dans l'industrie 4.0

Au cours des dix dernières années (2011-2021), la Quatrième révolution industrielle, ou Industrie 4.0, a transformé tous les secteurs industriels, en particulier le secteur manufacturier où la transformation a commencé. Malgré la grande attention portée par les politiques, les managers et les chercheurs académiques à ce sujet, la mise en œuvre de l'industrie 4.0 dans les entreprises reste limitée. Cela est dû à la connaissance limitée des performances réelles, à la présence de plusieurs barrières et à la complexité accrue des systèmes 4.0, trois causes qui ne sont pas toujours prises en compte par les incitations publiques. Pour cette raison, la recherche effectue d'abord une analyse quantitative pour identifier la relation réelle entre l'adoption de l'industrie 4.0 et la performance sur un échantillon statistiquement représentatif de 1331 unités locales de production. Par la suite, l'étude approfondit, par une analyse qualitative, la perception de la performance, des barrières et des incitations par les entreprises. Elle permet ensuite de vérifier quantitativement le rôle médiateur des barrières et des incitations sur la relation susmentionnée sur un échantillon statistiquement représentatif de 1732 entreprises manufacturières. Enfin, l'analyse porte sur la perception et la classification des obstacles et explore le rôle de la complexité dans les PME par le biais d'une analyse qualitative. La thèse contribue à l’enrichissement de la littérature, d’une part, en identifiant, classant et mesurant les principaux concepts liés à l'industrie 4.0 et, d’autre part, en testant des solutions pour la mise en œuvre de l'industrie 4.0 sur plus de 1300 entreprises du secteur manufacturier, en soulignant comment mieux cibler les politiques et les stratégies d'adoption des technologies.Over the last ten years, from 2011 to 2021, the Fourth Industrial Revolution, also known as Industry 4.0, has disrupted every industrial segment, especially the manufacturing, where the phenomenon was born. Despite the great attention on the topic paid by policy makers, managers and academics, there is still a limited implementation of Industry 4.0 in firms. This is due to the limited knowledge on its real performance, to several barriers to its adoption, and to the increased complexity generated by its application. These constraints are not always covered by the adoption of public incentives made available by industrial plans worldwide. For this reason, the research first carries out a quantitative analysis to sort out the real relationship between Industry 4.0 adoption and performance on a statistically representative sample of 1331 manufacturing local units. Then, the study deeply scouts, through a qualitative analysis, firms’ perception of performance, barriers and incentives and quantitatively verifies, on a statistically representative sample of 1732 manufacturing firms, the mediation role of barriers and incentives on the above mentioned relationship between openness to Industry 4.0 and performance. Finally, the analysis deepens the perception and classification of barriers and explores the role of complexity in SMEs, through a qualitative analysis. The thesis contributes to enrich the literature by, on the one hand, identifying, classifying, and measuring key concepts related to Industry 4.0 and, on the other hand, testing solutions for Industry 4.0 implementation on more than 1,300 manufacturing firms, highlighting how to better target policies and technology adoption strategies.Negli ultimi dieci anni (2011-2021), la Quarta rivoluzione industriale, o Industry 4.0, ha trasformato ogni settore economico, specialmente quello manifatturiero dove il fenomeno ha avuto origine. Nonostante la grande attenzione sull’argomento posta da politici, manager e accademici, in impresa c'è ancora una limitata implementazione dell'Industry 4.0. Ciò è dovuto alla scarsa conoscenza delle performance reali, alla presenza di diverse barriere e alla maggiore complessità dei sistemi 4.0, tre limiti che non sempre sono superati con l'adozione di incentivi pubblici. Per questo motivo, la ricerca effettua in primo luogo un'analisi quantitativa su un campione statisticamente rappresentativo di 1331 unità locali manifatturiere, per individuare la reale relazione tra l'adozione dell’Industry 4.0 e le performance. In secondo luogo, lo studio approfondisce, attraverso un'analisi qualitativa, la percezione delle imprese su performance, barriere e incentivi. Successivamente, viene verificato empiricamente il ruolo di mediazione di barriere e incentivi sulla suddetta relazione, su un campione statisticamente rappresentativo di 1732 imprese manifatturiere. Infine, l’analisi approfondisce la percezione e la classificazione delle barriere ed esplora il ruolo della complessità nelle PMI attraverso un'analisi qualitativa. La tesi contribuisce alla letteratura, da un lato, identificando, classificando e misurando i principali concetti relativi all'Industry 4.0 e, dall'altro, testando soluzioni per l'implementazione dell'Industry 4.0 su più di 1300 imprese del settore manifatturiero, al fine di indirizzare meglio le politiche e le strategie di innovazione tecnologica.Nonostante la grande attenzione sull’argomento posta da politici, manager e accademici, in impresa c'è ancora una limitata implementazione dell'Industry 4.0. Ciò è dovuto alla scarsa conoscenza delle performance reali, alla presenza di diverse barriere e alla maggiore complessità dei sistemi 4.0, tre limiti che non sempre sono superati con l'adozione di incentivi pubblici. Per questo motivo, la ricerca effettua in primo luogo un'analisi quantitativa su un campione statisticamente rappresentativo di 1331 unità locali manifatturiere, per individuare la reale relazione tra l'adozione dell’Industry 4.0 e le performance. In secondo luogo, lo studio approfondisce, attraverso un'analisi qualitativa, la percezione delle imprese su performance, barriere e incentivi. Successivamente, viene verificato empiricamente il ruolo di mediazione di barriere e incentivi sulla suddetta relazione, su un campione statisticamente rappresentativo di 1732 imprese manifatturiere. Infine, l’analisi approfondisce la percezione e la classificazione delle barriere ed esplora il ruolo della complessità nelle PMI attraverso un'analisi qualitativa. La tesi contribuisce alla letteratura, da un lato, identificando, classificando e misurando i principali concetti relativi all'Industry 4.0 e, dall'altro, testando soluzioni per l'implementazione dell'Industry 4.0 su più di 1300 imprese del settore manifatturiero, al fine di indirizzare meglio le politiche e le strategie di innovazione tecnologica